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实验室在《Food Chemistry》上发表的文章被多家媒体和平台报道

作者: 时间:2022-09-23 点击数:


传统的肉品新鲜度检测方法,存在耗时长、操作繁琐以及准确性差的问题,而目前现有的荧光传感器无法准确、定量地评估肉类新鲜度。因此,迫切需要开发一种快速、实时、准确的检测方法来评价肉类新鲜度。陕西师范大学刘永峰教授团队在Food Chemistry上发表《Real-time and Rapid Prediction of TVB-N of Livestock and Poultry Meat at Three Depths for Freshness Evaluation using a Portable Fluorescent Film Sensor》论文。刘永峰教授团队与陕西师范大学房喻院士团队合作,设计并合成了一种新的构象可调的苝酰亚胺衍生物,苝酰亚胺产生的荧光被胺的光致电子转移猝灭,胺含量越高,荧光猝灭效果越强。本研究将此新型荧光薄膜传感器应用于畜禽肉新鲜度评价。

此研究说明荧光膜传感器可以准确预测肉类新鲜度,首次成功地将荧光薄膜传感器用于肉类新鲜度检测,从而实时、快速、原位地反映畜禽肉类的新鲜度,在实际肉类生产中显示出很大的应用潜力。根据该技术开发的肉类新鲜度检测设备可以袖珍化,有利于实时快速、定量监控肉类销售市场中各种肉类新鲜度,该方法和设备将具有划时代的意义。

1  (a) 荧光薄膜传感器;(b) 荧光薄膜传感器示意图

2 荧光薄膜传感器在25°C时对皮下0~1 cm羊肉的实时响应轨迹图

3 羊肉TVB-N的实测值与PLS统计模型预测值比较。(A) 4种贮存条件下羊肉皮下0~1 cm(B) 4种贮存条件;下羊肉皮下1~ 2cm(C) 4种贮存条件下羊肉皮下2~ 3cm


4 四种贮藏条件下鸭肉的相关系数矩阵图。(A)1°C(B) 4°C(C) 10°C(D) 25°C

图5 鸭肉TVB-N的实测值与PLS统计模型预测值比较。(A)1°C;(B) 4°C;(C) 10°C;(D) 25°C。



文章链接:https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.134041

此研究已被多家媒体报道,其中:

肉类研究于2022年9月19日发表了题为《Food Chem.|陕西师范大学刘永峰教授:便携式荧光膜传感器对畜禽肉新鲜度的实时快速检测》的文章;中国畜产品加工研究会于2022年9月23日发表了题为《陕西师范大学刘永峰教授:便携式荧光膜传感器对畜禽肉新鲜度的实时快速检测》的文章。




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